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期刊信息

期刊名称: 山东理工大学学报(社会科学版)
创办日期: 1985年
主管单位: 山东省教育厅
主办单位: 山东理工大学
刊期: 双月刊
电话:0533-2782057

主页地址:http: // ZBSZ.cbpt.cnki.net
Email: dxxb59@163.com; journal@sdut.edu.cn
国内统一刊号(CN): 37-1400/C
国际标准刊号(ISSN):1672-0040

网站访问量

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期刊介绍

 

山东理工大学学报(社会科学版)简介

     《山东理工大学学报(社会科学版)》是经国家新闻出版总署批准、由山东省教育厅主管、山东理工大学主办的综合性社会科学学术期刊。

       本刊已加入中国知网、中文科技期刊数据库、中国人文社科引文数据库、万方数据——数字化期刊群、超星“域出版”等;被评为全国高校优秀社科期刊(连续六届:2002、2006、2010、2014、2018、2023),山东省优秀期刊(连续三届:2007、2009、2011),华东地区优秀期刊(2012),全国理工农医院校优秀学报(2003);荣获第二届全国华文出版物艺术设计大赛优秀奖(2014)。

《山东理工大学学报(社会科学版)》编辑部连续四届(2015、2017、2019、2021)荣获全国理工农医院校优秀编辑部奖。

本刊被评定为“2022年中国人文社会科学期刊AMI综合评价”扩展期刊、2023年RCCSE准核心期刊。

《山东理工大学学报(社会科学版)》为双月刊,A4开本,每期80页,逢单月15日出版。

2026年03期
特约稿件

FTA网络嵌入与企业全球价值链参与长度延伸

于津平;王如雪;

自由贸易协定(FTA)为企业参与全球分工提供便利、稳定和可预期的制度环境。嵌入FTA网络是企业深化全球价值链分工、应对全球化不确定性的重要途径。基于中国A股上市公司数据,构建企业层面的FTA网络嵌入指标并测算企业全球价值链参与长度,揭示企业嵌入FTA网络对其全球价值链参与长度的影响与作用机制。研究发现,企业FTA网络嵌入程度的提高,显著促进其全球价值链参与长度延伸。机制检验表明,FTA网络嵌入通过降低制度性交易成本、增强进出口多元化和提升全球价值链嵌入程度,推动企业全球价值链参与纵向延伸。市场竞争越激烈、中间品投入份额越高的企业,嵌入FTA网络促进延链的效应越强。

2026 年 03 期 v.42 ; 国家社会科学基金重大项目“以优化区域开放布局推动形成全面开放新格局的体制机制研究”(25&ZD192)
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新质生产力

生态系统服务产业新质生产力的形成机理、培育价值与培育路径

赵文靖;李佩霖;

生态系统服务市场价值的发掘与人们对良好生态环境的需求催生了生态系统服务产业。生态系统服务产业重塑了劳动者、劳动资料、劳动对象等生产要素。生态系统服务产业作为新兴产业与未来产业,其内生的新理念、新要素,推动生产力朝着高质量、多质性、双质效发展,因此具有新质生产力的属性。对生态系统服务产业的培育,能够重塑人类社会与自然环境间的新陈代谢,消除劳动者异化;能够积极利用科技,加速劳动资料的更新迭代;能够扬弃熵增论者的经济“去增长”主张,实现劳动对象的非采掘性利用。为此,应围绕创建新机制、开发新场域、营造新氛围,推动生态系统服务产业建设,加快培育和发展新质生产力,促进经济发展与环境保护的协调统一。

2026 年 03 期 v.42 ; 国家社会科学基金重点项目“陆海统筹生态环境治理法律制度研究”(21AZD062); 国家留学基金委“建设高水平大学公派研究生项目”(202506380143); 广东省哲学社会科学规划青年项目“海洋强国建设背景下海岸带地区空间治理的法治保障研究”(GD25YFX01)
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政治与法律

“双碳”目标下我国能源产业绿色低碳转型的法律规制

王学栋;张子乐;

在“双碳”目标全面推进的背景下,能源产业绿色低碳转型作为对国家气候治理体系的能动回应,呈现出法律规制的范式跃迁。其生成逻辑根植于对生态系统完整性与经济社会绿色低碳转型规律的深层认知,是应对气候变化、协调经济发展与生态环境保护关系进程中的理性抉择。基于对规制理论的分析,亟待在法理层面确立能源产业绿色低碳转型的正当性基础与体系化构成要件,厘清规制模式的内在逻辑与运行机理,并回应实践中存在的法律规制定位不清、环境风险规制薄弱、数据时代的新型规制挑战等问题。基于此,从理论框架、目标协同、规制内容以及功能实现四个维度展开系统论证,建构能源产业绿色低碳转型的法律规制体系,以期为我国能源产业绿色低碳转型提供法治支撑。

2026 年 03 期 v.42 ; 山东省社科规划研究专项一般项目“《生态环境法典》‘绿色低碳发展编’保障能源安全的配套规定研究”(25CFZJ23)
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生成式人工智能训练数据反垄断监管的现实困境及其法律因应

朱伯玉;赵文鑫;

生成式人工智能的快速发展高度依赖训练数据的质量、数量及规模,数据争夺产生垄断风险,对传统经济形态下的反垄断监管带来挑战。目前生成式人工智能训练数据反垄断监管存在权责不明晰、审查标准缺失、责任划分不清等问题。通过对现实问题进行研究,建议生成式人工智能训练数据反垄断监管采用建立专门监管部门、实行“数据分类分级保护+安全评估+第三方审计”、建立阶梯式责任划分等手段进行法律回应,形成“主体—程序—责任”三位一体的法律制度,为生成式人工智能产业的高质量发展提供法治保障,促进数字经济的健康发展。

2026 年 03 期 v.42 ; 山东省社会科学规划研究项目“大模型人类偏好对齐的法治保障研究”(25CFZJ11)
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